GPT-4掀起新一轮AI风暴 头部企业纷纷出招 “要么加入 要么被取代”

　　近日，海内外互联网大厂与创业者正陷入一场有关GPT的“赛跑”中。3月15日凌晨，OpenAI推出GPT-4多模态预训练大模型。在OpenAI发布会前几个小时，谷歌刚刚宣布推出一系列生成式AI功能用于其各种办公软件中，微软和苹果等公司也纷纷针对GPT进行反击。

　　“如今，ChatGPT已经改变了人与文字、知识的交互方式，下一步，ChatGPT类的大模型又将影响未来AI的发展方向和人类的工作方式。”北京大学深圳研究院5G&6G课题组组长胡国庆说：“从时间上来看，下一个版本的GPT基本会保持一年至一年半左右的更新周期。随着竞争对手的布局，时间还有可能会进一步加快。未来在人工智能生成内容领域，一定会不断地快速发展，快到超出我们的想象。因此，海内外互联网大厂感受到前所未有的压力，必须抓紧时间抢滩市场，不然就很可能被淘汰。”

　　谷歌将生成式AI能力提供给开发者

　　OpenAI掀起的新一轮AI风暴，让全球互联网大厂与创业者感受到了前所未有的压力。GPT-4的前代产品，正是上线两个月狂吸1亿粉丝的ChatGPT大模型GPT3.5。

　　在GPT-4发布当天，谷歌发布博文宣布，将包括文字、图像、代码、音频、视频等内容在内的生成式AI能力提供给开发者、行业和政府。同时，谷歌还表示会在谷歌云上部署Vertex AI等开发平台和开发环境，让开发者能够利用AICG能力，开发符合企业级安全和隐私保护要求的产品。

　　在GPT-4发布后，谷歌立刻宣布开放大规模语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite.PaLM API是谷歌大型语言模型的入口，可用于各种应用程序的开发。开发者可以通过API访问面向内容生成和聊天进行优化的模型，以及面向摘要、分类等用例进行优化的通用模型。随之推出的工具MakerSuite能够让开发人员更加快捷地制作程序原型。

　　今年2月，谷歌发布了对标ChatGPT的聊天机器人Bard，其背后的大模型是谷歌2020年发布的大规模语言模型LaMDA.LaMDA与GPT模型一样建立在Transformer架构上，但接受的是对话训练，其目的在于通过对比不同问题、不同回答中的细微差别，使LaMDA能够针对各种话题生成明确具体的回答。

　　目前，谷歌旗下有Bert、MUM、PaLM、Imagen 和MusicLM等多款大模型，GPT等多款大规模语言模型采用的Transformer架构也由谷歌在2017年发布。其中，Bert是谷歌第一代基于Transformer研发的大规模语言模型，而2022年推出的PaLM参数量高达5400亿。

　　微软融入搜索和云服务

　　微软在GPT-4发布后第一时间表示，在集成ChatGPT的Bing(必应)搜索引擎推出一个月后，微软宣布Bing每日活跃用户首次突破1亿，每天大约有1/3的必应用户与BingChat进行交互。此外，Bing在移动设备上的使用率也有所增长，BingChat应用使得每日活跃用户增加了6倍。

　　北京时间3月16日晚间，微软发布AI办公助手——Microsoft 365 Copilot.在短短半小时中，不同产品线依次出现，用户只需一句“帮我准备接下来的会议”，Copilot就能在公司系统中自动整合产品介绍、过往回忆纪要等资料。

　　早在2月初，微软就已经宣布，旗下所有产品将全线整合ChatGPT，包括Bing搜索引擎、Office全家桶(包含Word、PPT、Excel、Outlook等)、Azure云服务、Teams聊天程序等。“以前，普通用户在PowerPoint用到的功能，只占不到10%的比例，而搭载Copilot后，能解锁另外90%。”微软在发布会中表示。

　　从Bing浏览器到Office办公套件，微软正筹划将AI赋能更多C端甚至B端用户。据悉，微软计划将ChatGPT背后的技术整合到其Power Platform平台上，允许用户在几乎不需要编码的情况下，就能开发自己的应用程序。微软方面表示，接下来，微软会在消费者和企业级产品中部署OpenAI模型，并引入基于OpenAI技术的新型数字体验。

　　苹果开发类ChatGPT人工智能产品

　　据《纽约时报》报道，苹果公司正在测试生成式人工智能(generative AI)技术，这些技术今后可能用于Siri虚拟助手，尽管Siri的设计方式存在一些根本性的问题。

　　据报道，苹果公司在上个月举行的年度人工智能峰会上，向员工介绍了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。

　　报道称，这些下一代人工智能技术突显了Siri、Alexa和其他语音助手在人工智能竞赛中浪费了他们的领先优势。特别是Siri，其面临着多重障碍，阻碍了它实现有意义的改进。曾经在苹果公司工作、参与过Siri开发并于2014年负责改善Siri性能的前苹果工程师John Burkey表示，Siri是建立在“笨拙的代码”之上的，即使是添加基本功能也需要花费数周时间。因此，在他看来，Siri没有办法成为像ChatGPT那样的“创意助手”。

　　DigiTimes报道称，在ChatGPT的催化下，人们对生成性人工智能的兴趣越来越大，促使苹果、Meta和亚马逊等大公司重新评估该技术的开发方式。“我们的工程师们，包括Siri团队的成员，每周都在测试语言生成的概念，以应对像ChatGPT这样的聊天机器人的崛起。”