腾讯教育“开花”：“腾班”迎首届毕业生

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

在腾讯的产业互联网版图中，教育是其中非常重要的一个赛道，而数字化人才的培养，又是腾讯教育的一个重要业务方向。

2018年底，腾讯联合深圳大学打造了“深圳大学腾讯云人工智能学院”，次年5月，经过半年的筹备，深圳大学腾讯云人工智能特色班（下称“深大腾班”）正式开班。

据悉，深圳大学腾讯云人工智能学院是广东省首个人工智能学院，并于2020年入选广东省示范性产业学院名单，于2021年入选教育部首批现代产业学院名单。而深大腾班，也是腾讯在校企合作打造特色本科班方面迈出的第一步。

2020年，深大腾班获得独立招生资格，并连续两年录取分数线高居全校理工科类第一。而在此之前，深大腾班的学生都是从在校生中选拔而来，经过四年学习，深大腾班首届（2018级）学生于今年迎来了毕业季。

据校方披露的数据，深大腾班首届学生中，超90%在毕业半年前已经确定去向。其中，约50%学生顺利入职了腾讯、字节跳动等知名企业，40%选择到海内外高校继续深造。

在目前的就业形势下，就业率固然是一个重要指标，但是，对于深大腾班这样拥有优秀生源的班级而言，压力并不来自于就业，真正的考验是，基于校企合作的“腾班”模式，究竟能给社会带来什么样的人才。

“炼狱”教学模式

据深圳大学人工智能系副主任冯禹洪介绍，深大腾班的课程体系分两部分：一部分是计算机通识课程，另一部分则是腾班的六门特色课，包括人工智能导论、自然语言处理、脑与认知科学、机器学习、计算机视觉等。

陈书涵是深大腾班2018级学生，去年5月，他曾在腾讯担任实习开发工程师，后来经过1轮笔试、3轮面试后，于去年10月拿到腾讯的offer。

陈书涵表示，《机器学习》课上所学到的人工智能模型，让他在实习、工作中能够熟练编写代码，真正做到了学以致用。

此外，过去几年，深大腾班在人工智能实训课程基础上，带着学生跟随产业一线学习大量的代码编写、模型搭建、开源软件等实操内容，也帮助学生获得了更“实用”的技能。

深大腾班2018级学生詹卓欣，在2020年美国大学生数学建模大赛中获得了一等奖。据他回忆，比赛中有一道题是分析足球队的获胜几率，此前，他通过学习《人工智能学习导论》练出的数学建模能力，能将抽象问题转化为数字符号分析，这也成为他最终获奖的主要原因。

据詹卓欣介绍，腾班的课程内容不仅难度大，还要求高。比如腾班的大二课程《机器学习》，要求学生一个学期要看完50篇英文论文并做总结报告。

“大二我们几乎修满了32分的课，每天都有课，只能用平时周末的时间做科研”，基于此，詹卓欣戏称，“腾班这种炼狱模式，应该叫‘疼’班才对”。

但正是这种“炼狱”教学模式，让詹卓欣在大学期间发表了2篇SCI期刊论文，1篇EI会议论文。在毕业前5个月，詹卓欣就拿到了加拿大西蒙菲莎大学的全额奖学金博士offer，攻读推荐系统方向。

“务实”的人才教育

在“腾班”模式中，腾讯的作用是什么？冯禹洪表示，真实世界算法部署非常复杂，必须让课本知识走出校园，融入真实行业场景。这一过程中，腾讯提供了课堂案例、实验平台、课后实践、企业导师定期交流等支持。

过去，很多学生毕业后到人工智能相关公司，至少要一年才能慢慢适应岗位要求。这是因为大多数学校的计算机、软件工程等相关专业开设的都是通识基础课程，并没有云计算、人工智能这些前沿产业的专业或者教学课程，以及配套的实验实操环境，更别提解决实际问题。

而腾讯教育创办“腾班”的初衷，就是为大数据、云计算、人工智能等前沿产业提供技术人才资源储备。所以在“腾班”教学中，产业实践成为了重要环节。

比如腾班大二的一节实训课上，老师会拆解腾讯提供的AI围棋原始代码，让学生在观察代码基础上设计出自己的AI软件，然后再将学生设计的AI软化与腾讯的AI进行对弈；再比如，腾讯打造的小程序智慧养鹅的课外项目，会让腾班学生通过实地走访，去切身了解AI如何与现代农业结合。

据悉，腾讯目前已将教育、医疗、工业、交通等行业100多个案例，整合在腾班课堂之中，并提供课外讲座、冬令营等实践机会，开拓学生的技术视野和职业前景。

如今，校企合作、产教融合是教育改革与产业升级的核心方向，“腾班”模式经过多年的摸索，也得到了高校的认可。

深圳大学计算机软件学院副院长李坚强表示，腾班开启了特色班独立招生的先河，未来深圳大学计划将腾班模式从本科推广复制到硕博阶段，增加人工智能人才培养的纵深。除此之外，2021年，深圳大学在腾班的基础上，又启动了11个特色班以及9个卓越班进行独立招生。

而从腾讯教育的角度，也在推动“腾班”模式落地到全国更多高校。据腾讯教育校企合作南区负责人王才荣介绍，“腾班”模式目前陆续在广东工业大学、南京信息工程大学、深圳技术大学等高校落地。此外，除了人工智能，腾讯教育也在围绕包括安全在内的更多方向打造特色班。