车云协同：汽车数智化的下一个战场

21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道

数字化浪潮席卷千行百业，汽车作为“超级智能终端”，正在步入“云时代”。

类比手机上云历程，当功能机转向智能机后，手机产生数据量迅速爆发，云服务逐步成为标配；如今汽车产业进入了智能化阶段，其数据的体量远远大于手机，汽车就像是一台大型数据设备，存储、计算都需要上云来支持。

随着汽车数据越来越庞大，其间蕴含的商业价值愈发高涨。面对新市场，云计算厂商们也将目光聚焦到了汽车产业链，华为云、阿里云、腾讯云、百度云等纷纷针对汽车推出云战略。

近日，华为云CTO张宇昕在汽车产业数智升级高峰论坛上谈道：“目前我们看到最大的变化是车的数智升级，预计2025年中国网联车的渗透率会超过60%，L2以上自动驾驶汽车的渗透率接近50%，这表明汽车不再是一个纯硬工业产品，它会有智能化的能力，其核心是数据。”

他进一步指出，安永数据显示，智能网联汽车所产生的数据量是智能手机的千倍，但其数字应用的收入却只有智能手机的约 1/7 ，其数据的价值潜力亟待深入挖掘，“据预测，2022年中国市场上路测车辆每月新增数据480PB，这是一个巨大金矿，汽车产业已经进入数字驱动的时代。”

云计算如何驱动汽车？

眼下，汽车产业正处于“新四化”变革的关键时刻，电动化、网联化、智能化、共享化的发展趋势重新塑造着机械化的传统汽车工业。正如手机的进化一般，汽车也在软硬件一体化的道路上持续迭代。

汽车厂商已经早早在路上。“智能化趋势是不可阻挡的，这也是需求的增长点，消费者在购买决策中，网联、自动驾驶、自动化方面的影响会越来越大，”长城汽车智能网联总监张雷明说道，“从2021年开始，长城汽车每年生产的百万辆车中，超过90%的汽车已实现联网，自动驾驶功能也已大大普及。其中，计算机中软硬件的解耦、功能定制化，支持了高等级自动驾驶的落地。”

在他看来，汽车厂已经不仅仅在卖一个整车产品，也在探索软件以及软件所带来的增值服务，目前长城汽车已经有三四千名软件人员。

从长城汽车的转型过程中，可以看到行业正在强化软硬件的智能化整合，并且在加速“新四化”的进程。张宇昕进一步总结了汽车产业数智升级的三个维度，分别是汽车本身、车企和产业链，“不仅仅是车的智能化，车企也遇到数字化升级的需求。车企拓展了新的商业模式，也要有新的制造能力，尤其是能不能实现软件化、智能化制造能力或者研、产、供、销、服的能力，为此车企也需要数字化平台的支撑。”

在吉林大学汽车工程学院院长高镇海看来，硬件的构型和底盘的构型决定了性能的上限，但是数字技术决定了赋能汽车后能否达到系统上限，甚至有所突破。

而云计算作为关键的数字技术，正在成为汽车的新驱动力，上述数智升级的三个维度，恰好对应了汽车上云的三个核心环节。

首先对于汽车本身而言，一方面汽车在运行状态下会产生驾驶数据，同时联网和自动驾驶则对算力有了更高的要求，尤其是自动驾驶侧，比如操作系统更新等就更加需要云端支持；另一方面汽车内部的人车交互也更加频繁，包括娱乐设备、APP操控，乃至离开汽车场景用户依然可以联动汽车享受配套的服务，数据维度更加复杂多样。

其次，车企自身也在进行数字化转型，硬件整机企业要增强软件能力，也需要在开发流程、技术架构、业务结构等多维度上进行调整，云计算能够为其提供基础能力。

再进一步看，数字化也将延伸至汽车制造产业链环节，改造传统的工业制造流水线。

例如，在开发制造端，高镇海已经带领团队探索了多年，他指出：“我们一直在探索基于数字智能驱动下，如何构建新一代汽车产品升级开发新技术的流程体系、全生命周期产品的运维服务。”

“车+云”怎么做？高镇海认为，核心是把车理解成数字产品，建立车中所有关键部件特征，包括悬挂系统、动力电池、转向系统、轮胎等的动态演变与品质退化机制，通过研究之后建立底盘数字孪生与全工况、全生命周期品质的管控。通过在云上提供核心数字表征的模型，真正实现整个云端管控服务。

在多位业内人士看来，云真正让功能车和智能车之间形成了巨大区别，为汽车带来系统层面的智能化升级。在云的因素加入后，“人车路云”带来了新的移动出行生态，人车交互、车路互联、自动驾驶、云服务都囊括在内，拓宽了汽车这一第三空间的想象空间。

云厂商竞逐车云协同

面对高速增长、快速变革的智能汽车市场，云厂商们必然不会错过。在汽车数智能力提升、车企能力变软的过程中，汽车产业也面临着不少挑战，同时也对上云、用云提出了新的需求。

张雷明就坦言云端业务的挑战较大，“智能驾驶，特别是高阶自动驾驶，数据种类数据量颠覆我们认知，这对我们是很大的压力，单点的云架构满足不了自动驾驶的需求。对云的需求，不光要有数据传输能力，还要低时延、且有强劲的云端算力。”

“车本身是一个移动的无线载体，不同的时间段在云端要有很好的连接，挑战颇大，”张雷明进一步谈到，“此外，处理复杂路况，单车智能和云端协同等感知层面也需要端云一体化边缘云、混合云等等去支撑。”

可见，核心的数据领域是车厂的一大痛点。对此，张宇昕向记者表示，面对汽车生产的大量数据，需要用到传、存、算、用等技术。从产业整体视角看，数据和技术已不再限制于汽车制造工厂，而是分布在不同地区、不同环节、不同主体，这些能力需要分布式的研发体系，实现多点多地端云协同或者车云协同开发。

同时，软件开发能力也在制约着车厂升级，张宇昕说道：“在软件定义汽车时代，能不能实现车的数据和云的数据实时交互计算，能不能让车的业务和云业务实时协同，这都是未来汽车行业业务架构升级关键。”

这也意味着，汽车业务架构在智能化和网联化以后，实现车云协同正在成为数智化升级的关键之举。今年以来，云厂商们也在车云协同的新赛道上开启新一轮竞争。

近日，华为云多面出击，推出了“1+3+M+N”汽车产业云基础设施，并针对汽车领域发布了华为云全球汽车产业云基础设施KooVerse for Vehicle。 

据介绍，“1”指华为云的全球存算网络KooVerse，在全球170多个国家和地区实现30毫秒的时延圈覆盖，目前已经支持了中国汽车企业在南美、亚太、非洲等各个区域，到明年还会支持中东车企的出海业务；“3”是指基于华为云在内蒙古乌兰察布、贵州贵安、安徽芜湖三个超大规模云核心枢纽，构建云上汽车专区；“M”是指分布式车联网的节点，由于大量自动驾驶的数据需要入云；“N”指华为云在全国范围建设的汽车专用数据接入点，并且和地图厂商合作提供高效汽车自动驾驶数据接入。

在自动驾驶领域，华为云则为自动驾驶研发的企业提供端到端自动驾驶解决方案。“自动驾驶有海量的数据，我们有专门的专用汽车数据接入点支持24小时上云，存起来高效进行处理，比车企自己存数据成本会降低一半左右。自动驾驶核心是算法，我们无论是感知还是规控都有大量的算法，通过华为云AI平台，来帮助车企提升端到端的训练效率。”张宇昕介绍道。

华为云之外，其他云厂商也在升级汽车场景的服务，不久前的云栖大会上，阿里云“汽车云”正式亮相；10月，亚马逊云推出汽车行业创新加速计划2.0；9月，百度智能云首次发布了“汽车云”；6月，腾讯智慧出行发布“车云一体”战略规划。

从大厂们的布局方向看，汽车云主要聚焦在自动驾驶、车联网、软件、智造等核心解决方案上。而汽车作为云计算应用的新兴黄金战场，云厂商们正逐鹿中原。