AIGC技术进一步落地实体产业 赋能行业智能化升级

　　随着数字内容供给需求不断增长，生成式人工智能（AIGC）技术在今年不断落地，推动数字经济与实体经济进一步融合。在9月2日至6日召开的2023年中国国际服务贸易交易会（下称“服贸会”）上，既有大模型公司展示数据分析处理能力，也有众多公司利用AIGC技术推动行业智能化升级，赋能服务贸易，为人们带来全新的数字化体验。

　　AIGC技术

　　进一步落地

　　AIGC为人类的技术视野打开全新一角。如今，人人都在谈论AIGC，企业也越发重视数据的重要性，大模型带动了算力需求的几何级提升。如何有效运用大模型，让AIGC技术落地实体产业，众多科技企业都在积极探索与实践。

　　9月4日，“中国AIGC创新发展论坛”作为服贸会专题论坛在京举办。在此次论坛上，北京九章云极科技有限公司副总裁周晓凌在演讲时表示，中国已经进入大规模算力建设时代，未来将带来充沛的算力。当下困扰很多企业的算力成本，在未来将不再是鸿沟，企业应该更多关注端到端的优化。大模型时代需要完整的基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有问题。

　　会后，周晓凌接受《证券日报》记者专访时介绍，以某大型企业为例，该公司有近万名运维人员，生产的各个环节都需要运维保障，已经沉淀了大量运维数据。但这些庞大而散碎的运维数据，不仅不能提高新员工的工作效率，反而带来了学习成本。因此，这家公司利用大模型技术建立了运维模型，利用AIGC技术做员工重要的决策帮手，一旦有运维问题需要解决，可通过AIGC提出需求，大模型运算并给出解决方案，从而大幅提高工作效率。

　　周晓凌说：“当前，各行各业已经积累了大量的数据信息，如何高效地运用这些数据资料，是下一阶段大数据和人工智能需要解决的问题。”

　　从语音聊天实时翻译到数字人直播，从气候监测到“辅导”学习的智能硬件，在此次服贸会上，人工智能技术的应用已经延伸到各行各业，映射出一个更加数字化、智能化的新时代。

　　在讯飞医疗展台虚拟医生情绪评估平台前，虚拟医生正在进行对话访谈，身穿“白大褂”的虚拟医生，不仅拥有逼真的外观形象，还可以基于医疗大模型等技术，实现个性化友好对话访谈。通过虚拟医生与患者进行对话访谈，可以大大减轻患者心理压力，模拟临床评估过程，实现抑郁症状等智能量化评估。

　　讯飞医疗北京研究院院长王静告诉记者，将人工智能技术和医院信息化深度融合，为医生提供智能化的诊疗助理，为患者提供全方位的健康管理助手，是讯飞医疗探索出的重要方向。可以看到，借助人工智能构建医疗互动式平台，打造人机耦合精神疾病评估新方式，可以显著提升医生临床评估效能。

　　金融业用好AIGC技术

　　需兼顾创新与合规

　　今年以来，伴随着ChatGPT的热潮，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用，满足更多客户的个性化需求，实现金融服务创新。

　　但是，金融行业是一个强规则、强监管的行业，各类业务流程的操作重复性强、规则明确，元宇宙之家消息，并且对数据安全、合规、审计都有很高的要求。因此，在运用AIGC技术时，金融行业既希望借助新技术提升工作效率，又十分关注数据的安全性。

　　博彦科技金融解决方案总经理刘畅对《证券日报》记者表示：“AIGC技术可以帮助用户分析大规模数据集，识别隐藏的模式、趋势和关联。帮助金融机构更好地理解客户行为、市场趋势和风险因素，从而更有效地制定策略和决策。”

　　刘畅介绍，在使用AIGC技术时，金融机构也应通过规范管理和技术手段来降低数据的安全风险。比如管理方面，要对员工进行安全培训，提高其数据安全意识，减少内部发生人为信息泄露风险；技术方面，需加强数据访问控制，对隐私数据进行脱敏处理，确保只有授权人员可以访问敏感数据。另外，金融机构也应确保数据在传输和存储过程中进行加密控制，防止未经授权的访问，同时做好数据备份和恢复，实施定期的数据备份和紧急恢复计划，以应对数据丢失或损坏的情况。

　　AIGC技术与金融科技的结合，已经在众多金融领域展现成果，刘畅认为，其中值得关注的创新点有风险管理、欺诈检测、个性化金融服务、市场预测分析、信用评分和贷款批准、虚拟金融顾问等。AIGC在智能合规方面的应用场景非常丰富，比如在新的规范发布后，自动生成新规的解读，并结合现有的内部规章生成新的规章制度。另外，也可以使用AIGC进行合规问答，业务人员把业务场景告诉大模型，由大模型直接给出违规点和解决方案。

　　由人工智能等创新科技带动的金融创新，正在逐步渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各领域，带来了新的机遇。

　　天阳科技董事长兼总裁欧阳建平在接受《证券日报》记者采访时表示，任何经济活动都离不开金融服务的支持，金融科技会为企业和个人带来便捷性和效率的提升。针对服务贸易领域，金融科技可以在供应链金融、数字金融等领域创新，提升贸易流程的金融数字化水平。