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华盛顿大学双性恋博士为何拒绝高校offer,选择OpenAI?

2023-02-14 16:34:25来源:互联网

文章导读
新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】 这位华盛顿大学的博士,4年手握3篇顶会Oral,在求职过程中经历了曲折的心路历程,最终,他选择了OpenAI。 4年5篇顶会,其中3篇是Oral! 今天的这位 ...

华盛顿大学双性恋博士为何拒绝高校offer,选择OpenAI?


新智元报道

编辑:编辑部【新智元导读】这位华盛顿大学的博士,4年手握3篇顶会Oral,在求职过程中经历了曲折的心路历程,最终,他选择了OpenAI。
4年5篇顶会,其中3篇是Oral!今天的这位主角Rowan Zellers,在2022年6月取得了华盛顿大学的博士学位。他的研究方向是自然语言处理和计算机视觉的交叉领域。最初打算进军学术界的Zellers,详细地制作了申请学校名单,准备了多份材料,甚至经历了160位教授的面试。然而他却在求职结束时做了一件连自己都没想到的事——拒绝了所有学术界的offer,并选择了OpenAI。Zellers在接触工业界的工程中,逐渐发现了这个秘密:在人工智能这个领域,大规模基础研究是越来越难了,而工业界却能够给他想象不到的学术自由。

华盛顿大学双性恋博士为何拒绝高校offer,选择OpenAI?

个人主页:https://rowanzellers.com/Zellers在漫长而曲折的求职过程中,心理是如何发生转变的?他写下两篇详细的博文,与我们分享了他的心路历程。

准备求职

在求职之前,Rowan Zellers的导师告诉他说:「在『工业研究实验室』里,你没办法做你自己想做的研究」。另一位导师也表示:「你的工作给我的印象是更加学术化的。」此外,Zellers自己也很喜欢为他人提供指导,因为他觉得这项工作很有价值。

华盛顿大学双性恋博士为何拒绝高校offer,选择OpenAI?

于是,在导师的建议和兴趣的驱动下,Zellers决定在学术界找份工作。Zellers表示:「我真的很喜欢我正在做的工作。博士论文进展得很顺利,尽管一路上有很多坎坷。不仅如此,我提出的一些基准已经被广泛地使用了。」

撰写申请(2021年10月/11月)

到了2021年秋季,Zellers开始了积极的准备。在此期间,他为MERLOT Reserve进行了实验——一个从YouTube上学习,同时结合视觉、声音和语言的模型;为学生的研究项目提供了指导;然后就是就业方面的各种事情:起草学校名单,写申请材料,联系写信人。不过,这可能还不如许多新晋教授的工作量大吧。在制作学校名单时,Zellers参考的是CRA工作板块(https://cra.org/),上面有很多学校的招聘广告。下面这个是他最终采用的名单,仅供参考:

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文档链接:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ipN308vFkdWyrpxfnbKvBsP1Vw5FoqntdEw2h_xnCpY/edit#gid=0

选择学校

Zellers主要申请的是美国的学校,另外还有一些加拿大和欧洲的,不过申请程序都比较相似。需要注意的是,申请必须按时提交,这很重要,而且一些学校的截止日期会大大提前。

个人陈述

从8月到11月,Zellers都在制作自己的陈述(statement):研究、教学和多样性。其中,教学和多样性并不难写,主要就是说一下在这些领域都做了哪些工作。研究(research):https://rowanzellers.com/assets/pdf/rowan_research_statement.pdf教学(teaching):https://rowanzellers.com/assets/pdf/rowan_teaching_statement.pdf多样性(diversity):https://rowanzellers.com/assets/pdf/rowan_dei_statement.pdf

研究报告

更多的时间是则是用在把不同领域所做的工作(从检测假新闻的人工智能,到基准,到模型)整理到一份连贯的文件上。根据别人给的建议,Zellers试图把它缩小到三个有趣的方向,并强调影响。

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推荐信

推荐信共计四封:其中两封来自他的顾问Yejin和Ali;华盛顿大学的Luke和AI2的Oren提供了另外两封。Zellers表示,他们对自己的帮助很大,不仅写了推荐信,而且在整个求职的过程中提供了很好的职业和生活建议。

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完成研究(2021年11月中旬)


直到CVPR截止日期当天(2021年11月16日),Zellers都一直在积极地进行研究。对此Zellers表示,自己是在和一群了不起的合作者一起工作,而这也为项目提供了一个很好的条件(在预训练大模型时有足够的时间)。相比起来,求职方面的压力可就大得多了!

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Zellers和他的团队一直等到2022年1月才把论文提交到arXiv上。因为AI2的设计师正在帮忙做演示,而他们想把它和论文一起发布。

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项目地址:https://rowanzellers.com/merlotreserve/

提交申请(2021年12月初)

在把所有东西都写好之后,Zellers需要做的就是在填写大量的表格了(并检查推荐信的状态)。在这段时间里,Interfolio为他提供了很大的便利,虽然注册Pro花了大约50美元,但是可以向很多学校重新发送已提交的推荐信。

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在经历了紧张的秋季之后,Zellers决定在冬天好好放松一下——和小伙伴们一路从西雅图开车到盐湖城,尽享滑雪和冒险的快乐。

筛选面试(2021年12月-2022年2月)


在盐湖城的时候,Zellers收到了来自康奈尔大学的第一封电子邮件回复。通常来说,筛选面试是一个30分钟的Zoom会议,其中候选人需要和1至6名老师进行交流。而这些谈话中有一半似乎是按脚本进行的,根据经验,这多少会有些尴尬。简单来说就是,即使在双方都已经相当熟悉的情况下,也还是会被问到一些介绍性的问题,比如「你都在哪些会议上发表过文章」。不过,这些脚本似乎是大学普遍要求的,从而让整个流程实现标准化。

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而筛选面试的另一个重点在于,让Zellers衡量自己对哪些学校更感兴趣。虽然Zellers自己愿意搬到国内其他城市甚至是出国,但他更希望自己的另一半也能感到高兴。(她是一名软件工程师,并在整个过程中给予了Zellers极大的支持。尽管Zellers追求学术道路意味着他们必须离开西雅图。)

安排面试(2022年1月-3月)


在大多数情况下,担任面试官的教授,要么是与候选人研究领域最接近的,要么是为候选人做过最多担保的。Zellers认为,这背后的逻辑是:对于X大学来说,这个人可能已经站在自己这边了,或者自己需要更加努力去争取这个人?

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攀岩是克服找工作压力的一个好方法

策略

Zellers的计划是,将最具竞争力的学校的面试安排在3月份,也就是在有了一些经验之后。但同时也不要太接近ddl,因为那时学校可能就没有名额了。不过,很难说这种策略是否有帮助。此外,Zellers还有一个建议是——尽快回复学校发来的邮件,虽然候选人因此不得不时刻检查自己的电子邮箱。前车之鉴:Zellers因为直到周一才回复了上周五晚上发来的电子邮件而得罪了学校,其结果就是,他后来收到的名额比别人更晚,也不怎么理想。

准备演讲(2022年1月)

Zellers花了一月的时间来准备他的工作演讲。根据建议,这将是一个实用主义的游戏:你能提出什么工作来让大家支持你?你怎样才能让大家认为你既擅长解释东西,又能确立你有「技术深度」?

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Zellers的第一张幻灯片为此,Zellers定制了三个部分:

VCR是为那些可能认为常识性推理是编造的东西的人准备的。

PIGLeT是为那些喜欢「神经符号」模型的人准备的。

MERLOT是为了显示视觉、语言和语音之间的联系;与经典AI的「脚本知识」相联系,并附有SOTA的条形图。

演讲的时长大约是标准的40到45分钟,但不要忽略了由于中断而造成的延迟。因为,提问会占用很多时间,特别是当有人大声喊出来的时候。

学术面试(2022年2月-4月)

每次现场面试一般包括与教授的一对一面试,以及工作谈话。从时间上看,一对一和小组面试占了每次学术面试的大部分。先进行的工作谈话可以帮助你在之后的一对一面试前了解你的研究情况。(这是假设那些教授有时间参加你的工作谈话,但情况往往不是这样)。否则,你就必须先对自己和自己的研究做一个快速的介绍。

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