国务院参事石勇：为实现“双碳”目标而科学合理部署 协调推进全国一体化大数据中心建设

21世纪经济报道记者 王俊 南财全媒体记者 吴立洋 北京报道

作为以大数据、智能算法、算力平台三大要素为基础的新兴经济形态，数字经济已成为建设现代化经济体系的重要引擎。数字经济的发展也上升为国家战略，“十四五”规划和2035年远景目标纲要对数字经济进行了全面布局。

虽然数字经济对许多人来说，看似一个新概念，但对于国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、发展中国家科学院院士和国际欧亚科学院院士石勇来说，并不陌生。他从事大数据相关研究，尤其是大数据的算法与应用研究，已经有37年了，见证了其成长壮大的全过程，是国际大数据挖掘研究领域的先驱者之一。

几十年间，石勇投身大数据理论与应用研究，让海量的、有噪声的数据沉淀，实现数据挖掘最优化，让数据的价值得以充分体现。在他眼里，数据是有生命力的，大数据应用极富有创新性。

2009年，石勇团队与中国人民银行征信局和征信中心联合建立了全国个人信用评分系统，他因此荣获2022年“成思危全球奖”。2020年2月，他的团队率先做出了疫情防控复工复产的大数据分析模型，得到了中央与国家领导的高度重视，为国家疫情防控政策提供了科学决策支持，并荣获了2020年民主建国会中央颁发的抗疫先进个人奖。

随着国家层面对数据要素与数字经济的重视，石勇更加忙碌地投身于数字经济的相关工作。2021年他和国务院参事室的同事们花了大量的时间走访、调研全国大数据一体化的八大数据中心、算力枢纽。2021年11月24日，全国政协十三届常务委员会第十九次会议邀请石勇作了题为“数字经济的发展与未来”学习讲座。今年5月17日全国政协的专题协商会议中，石勇就全国大数据一体化中心建设与城市群发展规划提出了自己的建议。

近日，21世纪经济报道就数字经济发展中涉及到的大数据、智能算法、算力支持、发展路径等专访了石勇。

受访者供图

21财经：数字经济发展已成为重要的发展引擎，据您观察，中国数字经济的供给能力如何？目前还存在哪些困难需要克服？

石勇：我理解的数字经济由三个部分组成：如果说数字经济是一架马车，它的车身就是算力平台，大数据和智能算法是车轮。没有大数据就是无米之炊，没有智能算法就不能创造价值，没有算力平台就不可能谈数字经济。

我国的数字经济战略具体包含产业数字化和数字产业化两个部分的协同发展。数字产业化指的是数字技术形成产业的过程，为数字经济整体进步提供了基础的技术、产品、服务和解决方案等，如近年来的人工智能、云计算等新兴产业；产业数字化指的是传统产业的数字化升级过程，主要是借助数字生产要素、应用数字技术带来了生产数量的提高和生产效率的提升等，如传统汽车生产企业采用智能制造生产线。

目前，我国的数字产业化已初具规模、相对比较领先，需要不断通过制度规范引导其健康有序发展；而在产业数字化方面目前短板还较多，主要经济部分的数字化转型落地还需要时间，比如大数据、智能算法在经济生活各领域、全过程中的具体应用，以及算力平台的落地与协同等。

21财经：近年来，党和国家出台了系列政策文件，提出要大数据中心一体化建设、推进“东数西算”。不同城市群的特点不同，您认为如何有效地分配任务，避免数字基础设施等重复建设？

石勇: 全国一体化大数据中心布局是在综合考虑全国整体层面和各省特性的基础上，统筹国家大数据中心基础设施的建设方案和应用布局，意在深化数据要素市场化配置改革，推动数据资源跨部门、跨区域共享，提高数据资源利用效率，加速开发信息资源、建设网络数字强国。在实践中，现有的数据中心存量和需求存在着很大的区域差异，不同城市群所需的算力支持各不相同，需要在全国一体化大数据中心布局的背景下，科学合理地进行部署，贯彻落实国家的全国大数据中心发展规划。具体而言：

一是在全国层面上强化区域整合，统筹数字基础设施协调发展。数据中心建设需要在全国层面上进行合理布局，基于各区域的发展现状并结合未来发展方向，统筹各城市群数据中心的规划，根据区位特点增加新的国家枢纽节点或将已布局的国家枢纽节点进行衔接，实现多区域、多层级的算力联合调度，促进算力资源与算法、数据、应用场景的一体化协同创新。