新智元报道
编辑:好困 Aeneas【新智元导读】最近,微软大动作频频,外界对谷歌也有了唱衰的声音。谷歌显然不能忍了,急忙拉出DeepMind与之一战。谷歌的反击战,打响了!
最近,微软接连给谷歌暴击——,后脚就放出这个重磅炸弹。
微软频出险招,谷歌自然不能坐以待毙。
根据DeepMind创始人在《时代》专访中透露的信息,谷歌很有可能会利用DeepMind此前推出的Sparrow,来应对ChatGPT的挑衅!
其实在以前,谷歌手中就有好几个酝酿了很久的大模型,比如LaMDA,Imagen等等,据说都达到了SOTA,但从未对外公开。
看来,最近的谷歌,真的是被微软逼急了,已经准备领着「孩儿们」出来见人了。
应对ChatGPT,谷歌有答案了
谷歌曾经的犹豫不决,给今日的自己埋下了后悔的种子。虽然,但人们永远都会记住,在2022年12月的那一天,是OpenAI的ChatGPT写下了大规模语言模型历史上浓墨重彩的一笔,让全世界人民为了和机器人聊天挤爆了服务器,而不是谷歌。
其实,在OpenAI推出ChatGPT之前,谷歌就早已有了针对对话优化的大型语言模型,比如LaMDA和Flamingo。
甚至早在2020年,谷歌就推出了一个26亿参数的端到端神经网络对话模型Meena。据称,其效果比当时所有其他的SOTA聊天机器人都更加合理,也更加具体。
但截至目前,谷歌还没有把这些研究成果应用于任何产品。
根据它自己的说法,这主要是出于对「声誉风险」的考虑。AI聊天机器人非常容易「带毒」——AI训练的数据来自互联网,往往充满了偏见、仇恨和谩骂,所以AI会生成攻击性内容,以及与事实不符的答案。
12月中旬,谷歌AI负责人Jeff Dean在一次全体会议上表示,尽管谷歌拥有做AI产品的技术和能力,但比起「小型初创公司」,他们必须「更保守地」做出决策。
但现在,被微软逼到墙角的谷歌,恐怕无法再「保守」了。
ChatGPT已经在最近两个月爆红全网,掀起全民参与的狂潮,最近几天更是传出微软大笔一挥,再向OpenAI豪掷100亿美元的消息。
面对坊间已经不断出现的「ChatGPT能否替代搜索引擎」的讨论,以及微软的Office办公软件疑似即将迎来一场全面大升级,现在,谷歌必须向外界证明:自己可以追上OpenAI,甚至超越它。
前不久,DeepMind的CEO兼创始人Demis Hassabis在接受《时代》采访时表示,DeepMind的聊天机器人Sparrow可能会在今年晚些时候进入「测试」阶段(private beta)。
Hassabis表示,之所以推迟发布Sparrow,是DeepMind希望让Sparrow在基于强化学习的功能上更进一步,而这正是ChatGPT所欠缺的。
一直以来,DeepMind作为谷歌旗下最重要的AI研究机构,一直在为谷歌提供着先进的新技术,整合到消费者的产品中。
看来,谷歌要有大动作了。
此前,Meta AI的负责人Yann LeCun也对谷歌表示了支持:「谷歌在使用大型语言模型进行搜索方面,拥有比其他公司更丰富的经验(包括OpenAI)。」
DeepMind的Sparrow,何方神圣?
和ChatGPT一样,DeepMind在2022年9月提出的Sparrow(麻雀)模型,也采取了一种基于人类反馈的强化学习(RL)框架。但不同的是,Sparrow可以「谷歌一下」。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.14375毕竟,Sparrow在最初的设计时就是为了和用户闲聊,并且可以在回答问题时,利用谷歌搜索出相关的信息来作为支撑证据。
当然,为了确保模型的行为是安全的,还必须对其进行约束。
因此,研究人员为该模型确定了一套最初的简单规则,如「不要发表仇恨或侮辱性的言论」、「不要冒充或假装是一个真人」等。
之后,再通过闲聊来诱使Sparrow违反这些规则。其中涉及到的对话,可以用来训练出一个单独的「规则模型」,进而显示Sparrow的行为何时违反哪些规则。
从结果上来看,当检测到潜在的危险行为时,比如用户问如何偷车(hotwire a car)时,Sparrow模型会说,自己受到的训练是不会给任何违法行为提供建议。
据参与者说,当被问到一个事实性问题时,Sparrow提供的基本都是可信的答案,并且有78%的数据是有证据来辅助支持的,相比基线模型来说有很大进步。
帮谷歌走出困境,DeepMind行吗?
对打ChatGPT,Sparrow够格不 近年来,人工智能研究的重点,通常是用更多的参数来获得更好的性能。但DeepMind却大大减少了Chinchilla语言模型的规模。作为Sparrow的基础,Chinchilla的参数量只有GPT-3的零头——700亿 vs 1750亿。
与此同时,DeepMind又把Chinchilla的训练数据量,给翻了好几番——1.3万亿个token。
结果就是,这个「mini版」的人工智能模型,在几乎所有的语音任务中都比前辈们表现得更好,当然也包括老对手GPT-3。
从Chinchilla的成功中不难看出,通过大量数据训练的小型人工智能模型,也可以实现较高性能。
而且,小模型最大的优势在于,不仅运行起来更加便宜,还可以用很少的额外数据为特定的用例进行优化。
这样或许就能避免,由于用户用得太开心,结果把公司的钱都给烧没了的情况。
嗯,说的就是OpenAI。
然而,现在大红大紫大的ChatGPT,是基于更先进的GPT-3.5。
之前在推出GPT-3.5的最新版本text-davinci-003时,OpenAI就曾列举过它所具备的优势:
1. 生成质量更高:提供更清晰、更有吸引力、更有说服力的内容。
2. 可以处理更复杂的指令:可以更有创意地利用它的能力。
3. 更善于生成较长的内容:能够完成以前难以实现的任务。
所以,现在的问题其实变成了:要对打GPT-3.5,Chinchilla行吗?
「真香」 一步步走到今天,回顾谷歌这几年的动作布局,管理层心里大概是五味杂陈。早在12月初,ChatGPT刚刚爆火时,谷歌就有「吹哨人」感受到了危机。有员工在全体会议上提出了自己的担忧——ChatGPT的快速崛起,可能会让谷歌失去在AI领域的竞争优势。
曾经的谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy也表示,ChatGPT再这么火下去,网友们就不会再点击带有广告的谷歌链接了。
要知道,在2021年,广告业务为谷歌狂挣了2080亿美元,占Alphabet总收入的81%。
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