人工智能的“高考”时刻，AI大模型打先锋

要想教会AI写出一篇完整的高考作文？这可不是件容易事。

无论是AI还是人类，都需要先审题。不过AI的审题方式与人类有所不同，它们主要通过识别网络和卷积神经网络从大段的作文素材中提取题目，并将其递给下一神经网络。

而难倒无数考生的立意过程，对于AI来说也是不小的挑战。AI需要通过一整套读题网络来猜测哪一个立意更有可能是正确立意。由AI创作的一些搞笑文章，往往都是在这个阶段出现了一定偏差。

随后写作的过程，则是根据考生的写作习惯各自选择的阶段。而AI也会在大量的训练后建立自己的写作模型。

和人类不同的是，AI可以在极短的时间内“写完”多篇高考作文，但也比人们多出一个步骤，找到最好的一篇高考作文。而这个“最好”的评判标准，也是AI在大量的训练中自己得出的一套标准。

AI的创作水平究竟提高到什么水准？我们可以从高考作文中一窥真相。

早在2016年，微软小冰就曾挑战过2016年北京卷高考作文《神奇的书签》。可以看到，这时候AI写作还处在比较初级的阶段，多生成一些短句，并且病句频出。而在六年后，度晓晓就已经能够根据复杂的材料，写出一篇高分作文。

由此可见，AI内容创作的水平正在不断提升。而这背后正是科技公司持续多年投入研发的成果，百度也已经在这条道路上扎根多年。

你可能没有发现，在我们日常生活中，已经有不少AI内容创作的产品诞生。

在AI的世界里，很多事物都有了一些新的玩法。你在键盘上，敲入几个节奏，AI就能帮你创造出一段新的旋律；你设定好场景，输入想要表达的内容，选取好颜色，AI就能以此创造出新的画作。

而在一些作词、作诗等文本创作方面，AI已然成为新的内容创作者主体。

百度认为，AIGC是继UGC、PGC之后一种新型的内容生产方式，主要指运用人工智能技术自动生产内容。很多AI虚拟数字人都是AIGC的重要文化输出群体。

AI写出金句频出的高考作文并非易事，其背后也离不开AI大模型的技术支撑。相较于其他的大模型，百度文心大模型拥有的两大杀手锏，“产业级”定位和“知识增强”。

面对AI大模型的“产业级”定位，在百度看来，文心大模型的技术都是根据实际的产业应用场景打造的。

为了解决这一痛点，百度打造了自己的第二大杀手锏“知识增强”。

百度通过“知识增强”的方法，将数据与知识融合，让百度文心大模型相较于其他大模型学习效率更高、可解释性更好。

当大模型的通用性更好，泛化性更强时，将会大大降低AI开发和应用的门槛。如果说知识图谱让知识之间有着更紧密的内在逻辑，那么“知识增强”则为减少样本数据提供新的解决方式。

目前来看，百度文心大模型的升级，为AI创作提供了更多的发挥空间。