2022年,AI发展突然加速。
原来以为,AI只会完成程序设定的机械指令。
只能在工业领域,协助人类工作。
然而,今天的AI现在却开始“忤逆人类”。
它不断地在独属于人类的领域突破。
AI真的越来越强大,也越来越需要引起关注和深思。
图片来源:文心一格
未来学家库兹韦尔曾公开表示,
在2045年左右,AI将可能达到一个奇点。
在那一刻,AI也许将正式迎来技术爆炸,人和AI的关系达到一个新的起点。
现在看来,这一时刻很可能还会提前到来。
人类却还自以为是,徘徊不前。
世界还在彼此争斗,吵个不停。
在很多人看来,AI只是一段程序。
至于像艺术这样的高维世界,独属于人类。
可是2022年的AI正在染指的领域,就包括绘画。
1
AI绘画,发展一日千里
2022年12月8日,一场拍卖会在上海举行。
拍卖的对象,是人机共创的一幅AI山水画,取名也令人深思——《未完·待续》。
它是全球首次由人类和AI共同创作并进行拍卖的山水画。
这幅画的底稿是民国才女陆小曼未完成的作品。
著名海派画家乐震文,续笔完成了先人之画意。
AI,也在这份原作上进行续画创作。
山水画,通常包含“勾”“皴”“擦”“染”“点”等基本画法。
对于一个人类画家来说,这些基本画法用手操控画笔就能实现。
但对于AI而言,它没有手,只能基于数学建模来绘画。
每一根线条、每一处构图,并非由人来完全掌控。尤其是风格、皴法要求严格的山水画,对AI创作是更大的挑战。
AI艺术与创意平台“文心一格”,成功完成了以上挑战。
不仅能够理解画面内容,而且自动扩展和优化画作内容元素。
同时,将画稿本身、AI的创造力与人类的判断力,绝妙地进行了融合。
最终,一幅尊重原画的成品得以诞生。
不仅富有创造力,也符合中国画风格。
最终,这幅全球首次AI山水画以110万元落槌成交,成功拍卖。
文心一格的惊艳表现,又是一个经典案例。
世界变了,AI绘画已经有灵魂了。
为什么会这样,到底发生了什么?
AI绘画的背后,有一个少为人知的存在。
正是它的进步,带来了AI的突飞猛进。
它就是大模型,是AI绘画重要的技术支撑。
2
AIGC时代,要来了
AI能够做的,当然不只是绘画。
AI绘画,只是AIGC(AI生成内容)的一种表现形式。
除了绘画,文字、代码、音频、三维建模等,都可能通过AI来生成。
也就是说,曾经认为只有人类能够创造的内容领域,AI已经参与进来。
从技术层面分析,AIGC主要涉及到以下两点:
1、自然语言处理(NLP):NLP是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段;
2、AIGC生成算法:以生成对抗网络(GAN)和扩散模型为主。
简单来说就是,NLP类似翻译的角色,是人与AI进行沟通的桥梁。
生成算法则是AI的引擎,是AI得以源源不断进行“创作”的核心动力。
算法越先进,AI越强大。
从生成对抗网络到diffusion扩散模型,AI算法一直在不断优化。
当然,对海量数据集的高效处理,也是AIGC得以迅速发展的重要原因。
这些,同样也都离不开一个重要支撑:大模型。
在不久的将来,AIGC很可能将会做到:
1、写作:写一部同《最后的问题》媲美的科幻小说;
2、聊天:与人类进行突破“图灵测试”的对话;
3、谱曲:作一首与《梁祝》不相上下的绝世音乐;
4、绘画:绘制一张超越《蒙娜丽莎》的天才画作;
5、制作电影:生成一部像《教父》般的经典电影;
6、编写程序:创建和Linux一样伟大的开源代码。
这不只是猜想和预测,AIGC已经在稳打稳扎步步为营了。
文心一格的AI绘画,Copilot的AI编程,ChatGPT的AI对话,都是案例。
3
还记得李世石那场世纪对决吗?
谈到AI,许多人应该对AlphaGo还记忆犹新。
2016年,AlphaGo与李世石展开世纪对决。
在第4局,李世石的“神之一手”,帮助其扳回一局。
人类暗自庆幸,AI没有全胜。
AlphaGo是怎么做到的?
谈到AI在大模型之前最重要的技术,那就是“深度学习”。
AlphaGo的“大脑”,是一套机器学习系统。
支撑AlphaGo的机器学习算法,是“深度学习”+“强化学习”。
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