让AI学会打王者，有什么用？

新智元报道

论文《<王者荣耀>竞技场:竞争强化学习的泛化环境》

为何MOBA类游戏环境被青睐？

国内研究人员如何接入合适的平台资源？

cd gamecoregamecore-server.exe server --server-address :23432 安装hok_env包：

git clone https://github.com/tencent-ailab/hok_env.gitcd hok_env/hok_env/pip install -e . 并运行测试脚本：

cd hok_env/hok_env/hok/unit_test/python test_env.py 现在，就可以导入hok，并调用 hok.HoK1v1.load_game创建环境了：

import hokenv = HoK1v1.load_game(runtime_id=0, game_log_path="./game_log", gamecore_path="~/.hok", config_path="config.dat",config_dicts=[{"hero":"diaochan", "skill":"rage"} for _ in range(2)])紧接着，我们通过重置环境从智能体那里获得我们的第一个观察结果：

obs, reward, done, infos = env.reset() obs是一个NumPy数组的列表，描述了代理对环境的观察。reward是一个浮点标量的列表，描述了从环境中获得的即时奖励。done是一个布尔列表，描述了游戏的状态。infos变量是一个字典的元组，其长度为智能体的数量。然后在环境中执行操作，直到时间用完或者智能体被干掉。此处，只需采用env.step方法即可。