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以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

2023-07-15 22:25:02来源:环球外汇网

文章导读
“投资逢盛世,FOF正当时!”为了探讨国内私募FOFMOM基金发展面临的新机遇、新趋势,由私募排排网主办,招商基金、东证期货联合主办,招商证券、方正证券、汇鸿汇升投资协办的“第八届 ...

“投资逢盛世,FOF正当时!”为了探讨国内私募FOF&MOM基金发展面临的新机遇、新趋势,由私募排排网主办,招商基金、东证期货联合主办,招商证券、方正证券、汇鸿汇升投资协办的“第八届中国FOF&MOM基金管理人年会”,于2023年7月6日-7日在上海浦东嘉里大酒店举行。

  

在年会论坛上,东证期货总经理唐雷,东证期货东证衍生品研究院院长助理、有色首席分析师曹洋出席现场。在7月6日的分会场——私募基金资金专场对接会上,曹洋进行了主题为《金融科技在期货投研中实践》的演讲分享。在7月7日上午的主会场,唐雷代表联合主办方东证期货致辞。

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

东证期货总经理唐雷

  

以下为演讲全文:

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

尊敬的各位领导、各位来宾:

  

大家早上好,很高兴我们能参与联合主办第八届FOF&MOM的基金管理人年会。我代表东证期货对主办方私募排排网表示衷心的感谢,也要感谢一直长期以来支持、信任东证期货的新老客户。

  

近年来,在不确定性不断增强的市场环境下,风险管理的重要性越来越高。期货公司作为风险管理的主要服务商,在市场中的地位也越来越凸显。目前,期货市场总规模1.5万亿元,是比较小众的行业,还不及一家基金公司的管理规模。在小众的行业里已经有150家期货公司,整个行业可以说非常“卷”,尤其是今年。

  

大家对期货公司的认识可能停留在只是一个通道服务上。事实上,东证期货坚持做通道向交易转型,所谓通道向交易转型,第一是做交易的转型,坚持做交易信息的传递者,我们搭建平台让交易者、投资者、资产端方面第一时间得到市场信息。另外,公司利用大数据,在底层搭建了一个很大平台——繁微平台,整合各类数据,通过研究员第一时间分析、收集,把数据整理成产品,帮助投资者省时省力,把最前端、最热点的信息传递给投资者。所以,从通道向交易转型的过程,首先我们搭建了这个平台。

  

第二是交易执行的保障者。东证期货一直是全行业市场交易量最大的期货公司,我们占了百份之十几的份额。为什么能取得这个成果。因为我们有最快的行情系统、最快的交易系统来保障期货方面各种各样策略高效稳定的实施。我们把交易的路铺得很“宽”、很“快”。

  

第三是要形成交易策略的提供者。大家都知道期货有各种各样的对冲工具,私募也有很多利用期货的对冲工具。东证期货做了很多量化策略,这些策略很复杂,东证期货把这些策略模块化、简单化,无论是机构投资者还是个人投资者都可以用上这些策略,使我们在这个行业中的盈利能力会越来越高。

  

我们持续努力做这些工作,不断提升东证期货为整个行业赋能的服务能力。东证期货在行业中的各项指标全部排在全行业前三,所以我们有信心、也有能力服务好在座的各位。

  

最后,作为本次会议的联合主办方,由衷地希望今天到来的嘉宾对我们多多提要求、提展望,鞭策我们不断进步,紧跟市场步伐。我们将始终伴随着各位,一起为我国金融业发展注入新的活力,为投资者提供更优质的服务。再次感谢各位来宾对本此活动的大力支持!预祝本次FOF&MOM基金管理人年会圆满成功,谢谢大家。

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

东证期货东证衍生品研究院院长助理、有色首席分析师曹洋

  

以下为演讲全文:

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

各位嘉宾,大家下午好!

  

很荣幸今天能来这里,代表东证期货跟大家分享金融科技这些年在投研领域的应用。最近人工智能话题非常火,作为一个投研人员,我觉得未来它在大数据领域的工作和挖掘环节,会对投资起到很大助力。所以今天我把这些年公司耕耘的情况向大家做介绍。

  

首先讲讲市场上整体的情况。目前如果说到智能投研,最早出现的还是一些信息化的处理。国外在这一块有一些早期的探索,主要是获取数据,再进行清洗,提取核心信息。

  

但是,现在已进入第二个阶段——自动化阶段,会把研究员的经验、市场上专家的经验形成类似于知识图谱的东西,做成平台上的产品,变得标准化、可视化,在原有简单的信息和数据加工处理的基础上再进一步。未来我想可能会是一个智能化时代,除了推出产品化的工具外,还会让机器学习,比如说一些网络的模型、神经网络的模型、深度学习的模型,让它们跑出一些策略或者是给到结论。

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

这些年我们做了一款产品叫繁微,1.0版本是一个大数据平台。期货公司擅长研究大宗商品,我们做了一个类似于大宗商品的数据库。

  

这个数据库的数据来源有很多,底层的数据包括最基础的数据,还购买很多第三方专业平台的数据,比如说有色网、钢联等;在每一个细分的行业,比如说一些海外的原油数据。我们会寻找市场上某一个细分领域做得最专业的数据,把它嵌入到我们的某一环节中,最后形成一个大数据平台。

  

所以这是最早1.0版本的构想,现在也已经完成。如果你在研究商品,研究宏观,研究大类资产配置,甚至是一些FOF组合的模型、推荐,那么在我们平台上都有基础数据的功能满足。

  

第二点,我们把一些数据进行升级,除传统意义上的数据外,我们还用上卫星、移动大数据。如何将另类数据用到投研的观察中非常有意义,也非常有趣。2.0、3.0阶段过后,有大量的数据,有大量的模型,还需要把数据、模型与分析师的经验,包括市场调研都结合起来,最终推出一些策略。所以从2.0到3.0的版本,我们开始加入一些策略的功能,现在也在平台得到实践。

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

下面介绍一下我们的特色版块,给大家介绍我们的思考过程,以及是怎么运用金融科技一些思想。

  

我们一直在改进整体页面,这也是投资者不断提出需求。以前做数据平台,发现跟迷宫一样,找数据特别不方便,所以把平台重新整合,分不同的商品、不同的类型。你关注某一块专题,可以点到那一块专题,观点、数据、新闻、动态等等,所有东西都集合在一个页面里,很大提高了使用效率。

  

报告库是很传统的功能,以前获取研究报告的方式是在各大平台,东证期货是把东证衍生品研究院60多名分析师的报告集中在这个平台里。我们在做一个创新,发现大家用电脑越来越少,手机用得越来越多,所以未来会把研究报告的观点碎片化、标准化,通过小程序、通过微信长图等方式在移动端第一时间推送给大家,这也是一个提高效率的方法。

  

基本面数据方面不深入展开,商品领域的数据已经囊括得比较细了。宏观领域,对于国内、海外的宏观高频数据,跟踪做得非常细,也在搭建一些行业的深度数据库,比如说新能源汽车产业链、光伏产业链、风电产业链等等。另外,对于电力、碳中和等未来很大的行业,也做了提前的数据布局。

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

今天最主要是跟大家分享另类数据,这非常有意思。先讲讲航运数据和卫星数据。为什么要用航运数据,最简单的逻辑是每条船上都有定位系统,能跟踪到全球物流体系上,在海上船的位置在哪里。

  

为什么要做这个?大家都知道统计局的数据、进出口的数据都有一个月的滞后。如果通过实时的数据跟踪到船只,它运的是什么样的大宗商品,就能对大宗商品的物流信号得到提前预估,或者是实时掌握。我们分析商品物流、物贸时就会得到更高频的数据。目前,数据领域变得非常“卷”,大家希望得到更高频的数据,以前是月度,现在希望是周度,甚至未来希望是日度,再到后来可能希望是实时。

  

卫星数据方面,我们最近和一些卫星提供商合作,主要是可以用在大宗商品领域用于观察,比如说可以用卫星看南美大豆的种植面积,通过红外线光谱的分析,可以观察到作物的生长。现在我们在做一个模型,通过观察美国、南美重要作物的播种、生长情况,后面预测美国农业部的月度数据。如果做到很好的拟合,未来这一块可以有很好的策略,比如用一些期权来设计一些策略。

  

在工业品领域,我们也在运用。以前会跟踪一些上市公司产线建设,有新产能要投产,但可能通过公告形式通知。想了解产能的大概情况,建设到什么程度,我们不知道,怎么办?通过卫星拍图,可以看到工厂建设进度,比如公布今年下半年要投产,实际上用卫星看到地基都还没有打,通过专业的知识可以推算出建设周期,会发现今年下半年不能投产,就可以帮助远程跟踪一些项目建设情况,这也是卫星在未来的一些应用领域。

  

还有很多应用领域,前段时间有一个事情非常有意思。大家都觉得西南可能会缺水,因为今年干旱比较严重,但是不知道缺水程度到底会对电力、水电造成什么样的影响。如果缺电,会对西南很多高能耗工业造成什么样影响。一连串的逻辑延伸开来就是供应的问题。我们的卫星就可以帮助做到水文监测,这非常有意思。

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

东证期货最核心、最独家的数据是移动大数据。我们有了移动大数据的底层数据后,分析师和技术团队就可以合作出很多的东西。举个例子,可以做线上调研,微博、京东、拼多多或者是每一个APP的流量是怎么样,可以进行监控,当然这很常见,现在用其他的方式也可以获得这种数据。

  

以研究和技术为核心竞争力,东证期货打造智能投研一体化平台,助力提高衍生品研究效率!

       

但是,在工业上的应用比较有意思,举个例子,某一家上市公司今年养猪情况,以前可能通过研究员去调研,现在通过金融科技手段在地图上将养猪场圈出来,可以跟踪这个区域进出的手机信号情况。对手机信号进行分类就知道这是工人还是卡车司机,还是其他人员。

  
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