人工智能技术产品ChatGPT引发热潮。近日,包括百信银行、邮储银行、新网银行在内的多家银行,宣布成为百度类ChatGPT项目——文心一言(ERNIE Bot)首批生态合作伙伴。与此同时,多家银行也表示,将积极考虑将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务。
新网银行副行长兼首席信息官李秀生表示,银行业正从电子化、信息化走向智能化,数字化转型愈发深入到业务的方方面面;ChatGPT作为AI智能工具,背后所代表的公共服务知识体系,未来可能成为类似于自来水一样的基础设施,从而降低技术成本与落地门槛,看好其在金融业的长期发展前景。
展望ChatGPT及类似技术在金融机构的落地,中信银行信息技术部相关人士在接受《经济参考报》记者采访时表示,ChatGPT目前正在尝试将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务与服务,随着技术进一步发展,效果进一步提升,应用场景会逐渐丰富。目前考虑的一些实际业务,包括客户服务、数据分析、投资建议、半自动程序编写等。
该人士表示,在客户服务方面,类ChatGPT模型与机器人、数字人、元宇宙等相结合,对银行具体业务进行加强训练,进一步提升回答问题的准确性和建议性,降低人工客服成本,提升用户体验效果。在投资建议方面,类ChatGPT模型通过训练可以用来做智能理财与投资建议,通过分析,了解客户的特征、需求、目标等,以及根据历史数据和市场情况提供投资建议,推荐一些金融产品给客户。
而在半自动程序编写方面,ChatGPT模型目前版本已经可以根据需求生成简单代码。“中信银行正在测试类ChatGPT模型自动生成代码的功能范围、准确性,未来将会承担更多软件开发和系统设计工作,它会根据工作目标,给出合理的解决方案和结果。”中信银行信息技术部相关人士表示。
无独有偶。记者从江苏银行也了解到,该行已尝试运用ChatGPT技术提升软件开发生产力,进一步提高科技运营效能。江苏银行信息科技部相关负责人介绍,该行科技人员通过人机交互,询问ChatGPT对软件的了解与对接情况,ChatGPT给出回应与简单演示模型,以此确定代码的基本编写方案。科技人员还可通过ChatGPT编写代码的基本框架,将编写方案和基本框架输入Codex,得到代码。为确保质量,负责使用模型生成代码的科技人员会进行最后润色与审查,最终完成整体代码编写。
“ChatGPT所具备的文本输出、初级编程等能力,未来在报告输出、代码编写等方面,也有‘解放人力’的价值,可以大幅节省初级报告编写人员和初级程序员的工作量。”李秀生说。
不过,相关探索仍需谨慎。中信银行信息技术部相关人士表示,类ChatGPT还存在模型精度不足、成本过高、错误信息、安全性等问题。模型精度方面,金融行业客户对模型结果精度要求很高,而ChatGPT是一款普适性应用服务,还不足够满足金融的高专业化需求。金融产品的快速创新,也需要ChatGPT快速学习、与时俱进,模型的实时更新能力需要进一步提升。
上述人士还说,由于技术问题,ChatGPT可能会出现一些偏差,产生无意义的响应。另外,ChatGPT的回答会影响人的判断和行为,如果ChatGPT给出一个错误方案给银行客户使用,会把风险转嫁给银行,给银行带来声誉风险和信誉损失。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示,伴随人工智能的能力越来越强,世界各国都在探讨一个问题,怎么更合理地引导它朝着可信、负责任的方向去发展。在魏凯看来,人工智能要朝着可靠可控、透明可信、数据保护、明确责任和多元包容的角度健康发展,才能在造福人类的正确道路上行稳致远。
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