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伏羲游戏AI似乎主要是用在网易旗下产品上。
在与另外一个游戏AI团队交流时,游戏日报与被采访者聊到了网易伏羲游戏AI,然后对方说出了上面这句话,而这实际上也是外界普遍的印象。我们能听到、看到的伏羲游戏AI公开应用案例,基本是用在《永劫无间》《逆水寒》《倩女幽魂》《天谕》《忘川风华录》《绝对演绎》《超激斗梦境》等网易旗下产品。
不过风天(花名)却告诉游戏日报,网易伏羲游戏AI已经合作过包括电魂网络《野蛮人大作战2》《梦三国2》,DeNA《灌篮高手正版手游》,无端科技《生死狙击》等在内的多款外部产品以及暴雪娱乐《魔兽世界》《守望先锋》《炉石传说》等在内的多款代理或投资产品。去年他们接触了近百家游戏公司,而且在今年下半年计划投入更多的资源用于伏羲游戏AI的商业化推广。
2017年进入网易的风天,全程见证了网易伏羲AI的诞生和飞速发展。
伏羲游戏AI技术团队负责人风天
风天是浙江大学计算机专业博士,师从浙大校长吴朝晖团队的潘纲教授(吴朝晖是计算机应用专家、中科院院士,潘纲是国家杰青、脑机接口领域专家、浙大CAD&CG国家重点实验室副主任),研究课题涉及普适计算、移动计算、脑机接口和数据挖掘等领域。
虽然这些课题与游戏并不相关,不过风天表示“一直对游戏非常感兴趣”,后来工作就选择进了网易,成了一名游戏圈子里的AI研究者。
网易伏羲的前身为雷火游戏AI实验室,由风天的师父长杰(花名,伏羲创始人、中科大博士、机器人领域专家)带队组建,早期目标是赋能雷火游戏,探索人工智能在游戏行业研究与落地的各种可能性。
2017年9月伏羲人工智能实验室正式成立,风天主要负责游戏数据挖掘的前沿研究和落地应用工作。2020年后升级为网易伏羲事业部,成立伏羲科技(游戏AI、瑶台、虚拟人)与伏羲机器人,风天开始负责伏羲游戏AI技术团队,并主导推进游戏AI的平台化和商业化落地。
交流的过程中,游戏日报发现风天有着网易传承的脚踏实地风格,尽管是在从事AI技术研发,但对AI的发展认知颇为理性。
比如谈到前段时间关注度较高的“谷歌工程师认为AI智能已经有了生命意识”,他认为理想很丰满,但现实很残酷,有太多的标题党去传播此事,却只是想获得更多关注与投融资。他认为人具有感知、认知、决策、表达、学习等多个维度的能力,而目前我们只能说有些AI在特定场景、特定维度上达到甚至超于人类。他更在意切实去做好人工智能技术的应用突破。
这种理念同样反馈在伏羲游戏AI的发展阶段上,在进行了大量的网易内部验证和产品落地服务后,才开始对外商业化。
目前伏羲游戏AI可以从“外挂防控系统、AI竞技机器人、AI对战匹配、游戏个性化推荐、游戏资源生产、AI虚拟人”等多个方向去赋能游戏行业的研发、运营、营销等环节,实现降低开发成本、提升留存付费率和精细化运营等效果。在其最成熟的产品之一“反外挂”上,因效果突出,甚至被合作伙伴带去了港澳台、日韩、东南亚、欧美等地区应用。
游戏日报还了解到,之所以会让外界产生“雷火内部专属”的误解,除了伏羲游戏AI的商业化尚处在起步快速发展阶段,没有做很激进的对外宣传外,多少也与“游戏AI创新成果的不便对外透露”有一定关联。
以下为采访实录:
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伏羲游戏AI团队的构成与研发方向
游戏日报:麻烦简单介绍下伏羲游戏AI团队的人员构成和研发方向
风天:特别强调下,伏羲游戏AI相关的工作由伏羲科技与伏羲实验室紧密合作完成,职能分工也是比较全面的,包括AI研究员、AI工程师、AI产品策划、web前后端开发、测试、PM、销售、营销、渠道等等,其中AI技术团队占比5成以上。
具体来说,研究以伏羲实验室为主体,研究方向包括强化学习、自然语言处理、视觉计算、虚拟交互和用户画像等,业务方向有游戏AI竞技机器人、AI反外挂、AI匹配推荐、对话机器人、智能NPC、智能捏脸和游戏资源生产等。
游戏日报:技术研发和产品落地两方面,团队在哪块投入的更多?
风天:两方面都有保持比较有竞争力的投入。其中伏羲实验室在做从0到1的技术研发,主要是基于网易旗下优质的游戏产品来探索人工智能前沿研究,包括发表论文、申请专利等;伏羲科技这边则是负责从1到N的产品落地,把伏羲的创新游戏AI技术进行产品化,并实际推广应用到更多的网易游戏产品和更多的外部游戏产品上。
游戏日报:近期团队主要在进行什么课题的研究,预计会有哪些新的研究成果?
风天:前面提到了伏羲实验室的几个研究方向,当下在做的就需要具体到细分目标上了。
比如强化学习领域,最近的研发重点是提升竞技机器人的强度,希望能够提升到和职业选手对战的水平,这已经在《逆水寒》上进行过验证了,同时在AI的风格多样性和拟人性方面也有了非常大的技术突破。伏羲此前大多针对单款游戏产品定制AI竞技机器人,现在正在做一些具有通用性、多款产品都能用的标准AI竞技机器人方案。
再比如自然语言处理方面,之前重点在研究对话机器人、智能NPC,最近也在关注文本-图片生成,就是“用户输入文本后,可以生成符合文本描述的图片”,类似现在很火的dalle2, imagen。游戏里有很多需要插图、配图的场景,希望这个功能做好之后,能够激发用户UGC内容的创造。
视觉计算方面,除了大家熟悉的AI捏脸外,还在做捏头发,手势、肢体动作迁移和三维场景重建等内容;虚拟交互方向当下主要在围绕表情识别、表情迁移在发力;用户画像层面则是继续做数据驱动型研究,例如分析玩家流失原因,模拟游戏投放效果等。
游戏日报:伏羲在内部除了支持雷火相关产品,还有和其他部门的配合吗?
风天:除了雷火游戏外,我们和网易其他部门也有不少合作,包括与网易易盾一起对外联合推出游戏反外挂解决方案,与网易云信合作虚拟人,联合做企业数字化服务的网易数帆对外商业化,还有网易云音乐,我们也给他们提供了AI技术来赋能歌词创作和歌曲演唱。
游戏日报:我有关注到网易互娱的AI Lab也在做游戏AI的应用,伏羲AI团队和他们做的事情有什么区别?双方有哪些交流合作?
风天:整体来说是大同小异,双方都有技术积累,也都有不少落地项目实践,伏羲AI团队在数据智能和自然语言处理这两部分的成果要更多一些。我们两个团队会做定期线下交流,线上则是通过网易内部技术论坛分享沟通,合作项目也是有的,比如今年伏羲实验室就和互娱AI Lab在网易旗下一款MOBA游戏中合作推动强化学习训练AI机器人。
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伏羲游戏AI的对外合作方式与具体应用
游戏日报:目前我们与外部游戏厂商合作,是提供通用化AI方案,还是定制开发?
风天:以AI反外挂为例,我们既可以提供通用化AI方案(比如模拟点击检测、透视挂检测、RMT检测等),也可以提供深度定制服务(比如打金工作室治理等)。AI竞技机器人则涉及到比较多的定制开发工作(除了棋牌AI),我们还不能给客户提供能直接使用的通用化标准AI,大部分时候我们提供一个标准的接入方案、开发流程和交付方式,以平台化的形态呈现给客户,与客户一起开发共建。
游戏日报:定制化的成本相比通用化是不是更高一些?
风天:首先需要一定的机器成本,在强化学习训练过程中,要使用大量的机器资源。其次是人力成本,不只是我们自己需要投入算法开发的人力,还有我们的客户也会投入一些人力来一起做这个事情,双方共建。因为做的是非标产品,所以我们没法把成本完全减下来,但是目前已经尽可能压低了这个成本。
我觉得在有足够积累之后才能去考虑通用AI这个方向,如果我们的产品足够成熟,可以有好的工具让游戏客户自己来开发需要的定制AI,目前我们正朝着这个方向努力。
游戏日报:具体点来说,游戏厂商选择与我们合作能获得什么“好处”?
风天:游戏在不同阶段,我们能提供的AI服务是不一样的,创造的价值也不同。
研发阶段我们更关注怎么提高合作产品的游戏开发效率,比如资源生产上能不能提供一些美术工具,产品检验上提供自动化测试工具,还有就是提供一些“0-1”的新玩法,这部分没有AI是做不到的,比如基于对话机器人、智能NPC而形成的新的游戏玩法。
运营阶段,主要关注利用AI来解决拉新、提升留存和付费率的问题。具体来说包括通过AI优化战斗匹配系统等方式,保证玩法的健康度,更长效地让玩家保持游戏体验的兴趣;通过AI竞技机器人的搭配,保证用户有水平相当的对手/队友;给用户做个性化消费/社交推荐,实现在用户付费引导上的精细化运营;还有反外挂能力保证游戏环境的安全。另外AI虚拟人也可以用在营销上,能实现更好的传播效果。
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