平均交付准确率99%以上，火山引擎提升自动驾驶“感知力”

近日，在ICVS中国自动驾驶年会—火山引擎 X NVIDIA云上创新专场上，火山引擎首次面向智驾行业集中展示了AI数据服务的能力，并分享了在构建高质量、高安全性、高效的数据服务体验上的思路，成为了活动上的焦点。

数据、算法、算力，被看成是人工智能中的“三驾马车”。具体到自动驾驶领域，提升自动驾驶感知能力的主要方式，仍然是依靠有监督学习的方法，将大量标注过的数据对算法进行“投喂”，通过不断地训练，让模型具备感知能力并达到一定的识别准确率。因此，如何提升自动驾驶数据标注与训练的效率、准确率，就成为自动驾驶发展的重中之重。

本次会上，火山引擎方面表示，针对L3级及以上的自动驾驶等级，火山引擎借助点云标注的大方向，通过3D点云场景下的连续帧、2/3D融合、点云语义分割等标注类型，解决自动驾驶应用场景持续拓展对于多源异构数据的需求，数据精准度可达99%级别，直击数据需求痛点，加速自动驾驶算法落地。

图：AI数据服务的一站式服务能力

而在智能座舱领域，通常需要对车内的不同条件下的人脸、手势、语音数据采集和标注，让智能座驾能够理解驾驶员的意图并快速响应，丰富驾驶乐趣和使用体验的同时，也能进一步增强行驶安全性。

针对车内的生物识别和手势控制识别技术，火山引擎AI数据服务可提供多种设备(录音笔、手机、车机鱼眼摄像头等)、多角度(直视、45度、仰视等)、多场景(多场景下的光线条件)下的数据采集服务，对驾驶员眼球视线和人脸轮廓及手势进行标注，用于判断和识别驾驶员驾驶状态和对车机下达的操控指令，确保机器训练所用的非结构化数据来源足够丰富和多样。

在声控信息交互和情感交互识别方面，可提供多语种(普通话、方言、英语等)、多语料、多场景(车内、车外、多乘客等)及不同性别、年龄人的语音采集和标注能力，用于训练和提升语音唤醒、语音识别、NLP、情感识别等模型的效果。

现阶段，火山引擎AI数据服务在智能驾驶领域拥有几千名2D/3D经验生产人力，平均交付准确率已经可以实现99%以上。客户已经覆盖头部互联网公司无人车项目、造车新势力、传统车厂、图商、自动驾驶方案提供商等。项目能力覆盖了2D/3D融合、点云车道线、连续帧追踪标注等主要类型。标注车型覆盖商用车、乘用车及无人配送车等多类型车辆，标注场景实现全覆盖。

有专家表示，数据标注对于自动驾驶的重要性不言而喻，相比其他的人工智能应用领域，自动驾驶对数据标注的要求更为复杂，需要面对的场景也更为复杂。精准的标注数据是无人驾驶技术核心的关键。火山引擎结合AI自动化预标注和辅助标注，辅以交互式人工标注和质量控制措施，有效降低了数据标注复杂度，提升整体数据质量，最终解决自动驾驶模型训练的痛点，快速地部署AI，对于推动自动驾驶领域的进一步快速发展，将起到重要的助推作用。