智能制造正加速成熟：数智平台发力串联数据链路

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道

制造业数字化转型的发展路线在不断与创新技术融合中迭代前行。

近日，讯能集思（Synergies）创始人兼CEO张宗尧在接受媒体采访时表示，回顾此前多年的数字化转型发展历程，大概7-8年前行业在提“数据收集”，4-5年前提“数据中台”，再到最近1-2年提到“数据决策”。其实最终带来价值的是智能决策。

“为什么推了那么多年的数据收集和数据中台，却没有被大量企业所采用？原因在于看到数据决策带来商业上的好处之前，大部分企业还是把降本求利放在第一位，很难做到投入两三千万做一个数据收集+数据治理的平台。这也是为什么过去国内制造业企业，尤其是中小型企业，在这方面投入比较有限。”他分析道。

因此，讯能集思从数据价值本身着手，从数字化转型中的数据分析开始往前推进。“现在的状况是，大企业或多或少都有一定数字化积累，但中小企业的积累有限。大量中型企业可能已经知道要做哪些事，但缺乏好的工具让他们实现落地。我们相信国内智能制造推广的第一波成熟期将会在未来2-3年发生。”张宗尧如此指出。

“在目前经济环境下，制造业企业想要继续前进，必定要让自身产品更好，同时让投入变得更少且更有效率。因此行业对于掌控数据会有更大需求。制造业企业需要做到开源节流，在减少成本的同时又不会伤害公司，这些都需要数据做分析。而这需要把公司所有数据串在一起，才能够做出正确的决策。总结来说，讯能集思希望通过‘零IT’框架，让制造业企业在不需要大量投入的情况下，就快速看到初步的效果。”张宗尧解释道。

具体来说，讯能集思希望通过推出旗下决策AI平台，帮助赋能IT薄弱和数据分析能力薄弱的制造类企业，实现数字化转型升级。

他强调，“零IT”并不是否定IT部门的价值，而是希望将制造企业内部的IT团队从重复性工作中解放出来，专注于更有价值的事。

据介绍，讯能集思目前主要专注于电子制造业、汽车零配件等工业制造业的数字化赋能，其中电子制造业对公司整体收入贡献接近50%，富士康是其一大主要合作伙伴。

根据张宗尧的经验，此前其团队在协助企业进行数据收集过程中，一般会碰到“三大恶龙”：第一，算法僵硬难以搭配；第二，软硬件差异不容易整合；第三，数据流向混乱不清。

这三个问题，带来的结果是数据随意采集、数据欠缺，最终导致分析失准，无法反映实际状况。企业花了很大力气买各式软件硬件，花费成百上千万，到最后数据还是没法反映实际状况。

为了解决这个问题，讯能集思搭建数据平台和算法定义设备等工具。近期其陆续推出5G智能网关Odin，并发布决策AI平台JarviX的3.0版本。

“我们希望通过Odin帮助传统制造业企业解决三大问题：传统工业的设备、硬件等标准不一；软硬件整合困难；大部分传统网关缺乏专属应用。”他指出。

尤其在软硬件整合方面，张宗尧介绍，目前市面上许多智能网关需要叠加IoT平台、硬件协议、做IoT平台数据的管理控制等多方面后，才能最终完善数据库并进行分析应用，整体链条漫长，公司希望推出把这些诸多环节整合在一起的智能网关，做到即插即用。

缺乏专属应用的核心点则在于，大部分应用在数据层，但硬件和数据分析之间存在隔阂，无法做到深度应用。且整体流程的调试过程殊为不易，因此讯能集思希望把数据收集、治理、分析的全链路串联到一起。

数字化转型过程中，企业领导者往往也会发挥至关重要的作用。

在张宗尧看来，对于企业管理者而言，下一步需要具备的核心能力是数据分析思维和数据决策思维。

“我们发现这件事情是现在整个工业甚至企业所面临的最大挑战。大部分的决策者到现在还是习惯于‘拍脑袋做决策’，而不是依靠数据。但如果用拍脑袋决定，没有人会料到某个工艺可能只需要多加两杯水就可以减少70%不良率。”他进一步分析，“用数据进行决策的思维，是我们发现在下一个时代所有企业内部人需要具备的能力。当我们做任何决策时，需要知道数据在哪里、数据告诉我们什么，而大部分人目前还不具备这样的能力。当我们有好的工具以后，大家就能够靠数据做决策。”

从未来技术路线沿革方面，张宗尧则指出，包括近些年被广泛推崇的无代码、零代码、低代码软件能力，到讯能集思提倡的“零IT”框架，其实都可以算是一种“技术简化”。让整个链条打通，做到技术简化，进而让制造业实体更专注于解决商业问题。

“再比如近期热点工业元宇宙、数字孪生等，也都是围绕‘技术简化’这个方向，所谓‘即插即用’、整合、简化，是包括我们和整个行业都在探索前行的方向。”他续称。

在数字化转型过程中，也将带来节能降碳方面的裨益。张宗尧向21世纪经济报道记者表示，大的方面来看，实现“双碳”目标有两个关键问题，第一是怎么更有效、更低成本地记录“碳足迹”。这就需要有很好的IT信息化系统，加上很好的数据采集能力，比如智能网关，才能实现低成本、高效的数据收集。第二是在有数据以后，怎么做优化、减少碳排放，这个过程就可以利用人工智能数字化智能决策。

“怎么更高效地做到碳足迹追踪和积累，这是数据收集部分；怎么减少碳足迹，这是数据优化。比如在对的时间点做生产，就可以减少碳排放、减少用电量，诸如此类都要经过数据分析来做优化。”他补充道。

启信宝统计显示，讯能集思于2018年创立，在当年获得北极光、京东方、策维科技、SV Angel的天使轮投资；2020年豊新资本参与A轮投资；2022年由诺基亚成长基金（NGP Capital）领投数千万美元A+轮融资。