数据云+分析云，奇点云与GrowingIO共炼“数据驱动增长”

　　“向下做深技术,向上开放场景,让数据规模化、高效率地赋能商业。”

—— StartDT CEO,奇点云创始人 行在

　　11月23日,以“国货之光,引爆奇点”为主题,奇点云、GrowingIO主办的StartDT Day数智科技大会召开。企业代表、知名投资人、行业大咖、技术专家与数万位参会伙伴们相聚云上,分享亲历数字化实践,共探数据科技新发展。

　　在本次大会,除了产品最新能力与标杆实践解读,StartDT CEO、奇点云创始人行在,StartDT首席数据科学家、GrowingIO创始人张溪梦也一同向行业、向客户交出了答卷:数据云+分析云,不止1+1>2。

　　01 能力倍增,价值倍增

　　分析云实现真“全域”

　　当企业在谈全域时,究竟在谈什么?

　　StartDT认为,全域不只是“私域+公域”,也不等同于“全渠道”,而是以用户(消费者)为中心,建立全场景、全旅程的立体分析,打造精细化运营的用户体验闭环。

　　StartDT Day上,GrowingIO发布了全新升级的全域全场景分析云体系,包含客户数据平台(CDP)、获客分析、增长分析(UBA)、A/B测试、智能运营(MA)及应用模型市场(含智能推荐、流失预警、复购预测、UJM等算法模型)等多款产品,以RARRA方法论为指导,化错综复杂为清晰洞察,在存量中挖掘增量机会,驱动新增长。

　　张溪梦介绍,分析云已具备“四全”能力,在安全合规的前提下,极致发挥数据价值:

　　●全域数据能力

　　内建支持50+种数据源。从企业自有的官网、小程序、APP到公域的天猫、京东及三方DMP,再到传统分析云产品无法接入的门店数据、库存数据、POS、ERP等,无论线上、线下,打通全渠道用户,还原用户全生命旅程,为分析提供干净可靠的数据基础。

　　●全域标签能力

　　分析云中的客户数据平台(CDP)内置“消费者七层塔标签体系”方法论,并具备低代码标签开发能力,简单易用,运营人员能快速、低成本地构建全量全景的精准画像——传统方式手动开发标签,至少需耗时7天,而现在仅需1-2小时。

　　●全域分析能力

　　增长分析(UBA)内置20+数据分析模型,并从50余个细分场景中优选出了20个高价值场景,覆盖流量运营、用户运营、体验运营,帮助企业从纷繁复杂的用户全旅程中找到优化关键,以数据驱动运营提效。

　　●全链数据合规

　　分析云全线产品均已实现PIPL(个人信息保护法)和GDPR(通用数据保护条例)合规。同时,内置专属数据安全模块,具备敏感数据自动发现、绝密数据落盘即脱敏、数据加密存储、个体分析动态脱敏等能力,从采集、存储到使用及审计,全链路确保数据安全合规。

　　以数据驱动增长,成效究竟如何?

　　大会现场,全球领先金融集团安盛在华全资财险公司安盛天平大数据应用部总经理姚锦玲受邀带来分享,亲述数据驱动精细化运营的增长秘籍:安盛天平以客户为中心,打通了线上线下、多端多域;结合OSM+UJM模型,构建了完整的指标体系与丰富的标签体系,以数据提供科学洞察,赋能跨域引流、新客转化、老客留存等多场景。

安盛天平大数据应用部总经理 姚锦玲

　　来自某全球玩具零售品牌的数据产品专家则分享了基于消费者洞察的精准营销如何赋能私域运营:通过客户数据平台(CDP),整合全域数据资产,打造基于用户生命价值的“交易”与“活跃”双增长引擎。在刚刚经历的双11“大考”中,CDP对人群精细化运营的策略有较大帮助,预测模型的有效性亦得到验证。她总结到,CDP的落地应用是一个试错和复盘的过程,而CDP的顺利实践得益于公司内部统一目标、各部门紧密配合。

　　02 多租户、100%容器化、可观测性

　　数据云技术硬核升级

　　坚定“跨平台、云原生、自主可控、数据安全”四大核心能力,数据云产品也迎来关键更新。

　　●多租户体系,安全稳定

　　数据云平台DataSimba R4.5上线多租户体系,解决不同部门之间的数据权限隔离问题、不同项目之间的存算资源隔离问题:

　　租户间设置数据权限隔离,管控敏感数据访问,即便在同一项目,各部门的核心数据也互不共享;多团队间实现存算资源隔离,避免出现资源抢占、影响作业进度的情况。

　　StartDT 合伙人、CTO地雷介绍,DataSimba掌握“跨平台”的核心技术,企业可以使用统一的账号权限体系,对多个IaaS云基础设施、多个Workspace(域)进行管理。此次多租户能力的升级,则主要面向大型集团内多部门、多团队共享使用的场景,进一步提升协作与管控效率,保障数据安全。

　　●弹性可扩展,可大可小

　　DataSimba对产品架构进行了改造,具备可扩展能力,可大可小,满足不同企业的不同量级需求:

　　可大,指支撑数据量达500PB级,日调度总量达千万级,支持1.5亿运营会员数,埋点事件数超千亿,稳定性达99.95%;可小,则极致轻量,仅需0.5天时间完成部署,依旧能支撑TB级数据量、亿级埋点事件、百万级运营会员数,运维简单,性能优越。此外,“数据云+分析云”全家桶所需的最小部署资源,相较半年前已降低30%。

　　●100%容器化

　　包括数据云平台DataSimba、数据存算引擎DataKun在内的数据云全系产品,已实现100%容器化:大大提升部署效率与维护便捷性;支持作业智能调度,帮助企业找到任务运行及资源利用的最优性价比方式;同时,资源得到进一步有效隔离。

　　●可观测性

　　可观测性之于数据云,如同仪表盘之于汽车。具备可观测性,也就意味着平台内部状态并非黑箱,企业能对数据云内部的数据作业、云资源等内部情况有明确认知,并通过APM(应用性能监控)或AIOps(智能自动化运维)辅助平台运维,提升运维效率。

　　地雷谈到,本次数据云迭代,攻克了大量硬核技术难题,而每一条,都源于客户的真需求、真场景。

　　以可大可小的可扩展能力为例:伴随数字化进程深入,有越来越多中小企业开始面临数据孤岛、数据资产难沉淀难管理、缺少专业数据运维团队等问题。轻量级的数据云发布,意味着有更多企业能用更低的成本享受依旧优越的性能,试水“数据规模化高效率驱动增长”。对于大型集团企业,DataSimba则以工程化的平台实力,帮助企业应对海量数据、复杂架构、大规模并发作业、超大任务量等高难度挑战。

　　“攻关硬核技术,同时杜绝技术自嗨,使我们真正成为‘客户的数据云’。”

　　03 数据云+分析云

　　不止“1+1>2”

　　“数据云向下做深技术,分析云向上开放场景。”大会上,行在表示,“并购重组后,数据云与分析云各有分工,不断打磨各自的能力。而二者结合构成‘平台+应用’的完整数据价值链,将为企业带来更大的能量。”

　　张溪梦把数据云与分析云分别比作茁壮的树根树干与繁茂的枝叶,数据云负责沉淀、管理数据资产,分析云则担当将数据转化为价值的重要职责,从洞察、分析到赋能业务,以数据驱动增长。

　　伴随团队融合、产品融合,这棵数据科技大树已初结“果实”:在数据云支撑下,分析云方才升级为全新一代强性能、真全域的分析云——整合全域数据,完成全域One-ID拉通,形成用户全生命旅程及画像构建,支持全域数据分析,持续赋能精细化运营。

　　“这不是传统的数据集成工具或ETL管理工具能完成的。”StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎表示,“我们不仅打通了线上线下全域数据,为海量数据处理与分析提效,更帮助企业一站式解决数据源管理难、数据质量治理难、数据研发运维难、数据安全管控难等问题。”

　　以One-ID为例,数据云平台DataSimba采用业内独家的“流批图一体”技术架构,使分析云不仅能实现全域One-ID,还有显著的效果加成:

　　“多”,支持全渠道海量用户数据计算;“快”,数据处理大幅提效,相较常规方式约能提速5倍;“好”,处理结果准确度高,测试用例通过率达100%;“省”,跨渠道关联更多用户,节约业务成本与存算成本。

　　客户可以根据自身需求,在数据实时性、计算成本等要素中取舍,满足多元场景,获得更具性价比的体验。

　　叶玎玎介绍,数据云、分析云的双云产品均已完成打通,无需二次开发:数据云平台DataSimba内建增长分析(UBA)数据源,支持一键无损导入分析云数据,沉淀高质量数据资产;分析云也支持一键导入数据云数据,复用分析云既有的强大全场景分析模型,让分析价值倍增。

　　双云数据融合,双边能力复用。未来,“数据云+分析云”将持续合力,完成体系化经营数据资产,赋能精细化运营管理,并进一步实现规模化降本增效,让商业更智能。

　　04 坚定自主可控

　　成就数据领域“国货之光”

　　站在2022年的尾声回首中国企业数字化之路,我们走过了信息化、在线化,正在经历数字化,少数先行者业已迈向了智能化。

　　向内看,中国是全球数据量最大的国家,拥有海量数据要素,亟待大规模、高效率地激发价值;企业已普遍建立了“数据是重要资产”的基本认知,对“数据驱动增长”有着强需求;向外看,国际政治经济环境充满不确定性,为避免“卡脖子”,必须把核心科技掌握在自己手里,提升创新效能。

　　作为独立第三方数据科技集团,StartDT(奇点云、GrowingIO)在DT时代的责任是什么?

　　——打造数据领域“国货之光”,实现普惠大数据,是行在自创业以来始终未变的回答。